5月19日，美国超微半导体公司（AMD.US，以下简称AMD）AI（人工智能）开发者日，往来的观众和开发者仍旧和往年一样络绎不绝，没有座位的观众在后面站了一排又一排。
主题演讲环节，AMD董事会主席、CEO（首席执行官）苏姿丰着重提及了智能体，并继续延伸了此前财报发布时就在强调的观点：CPU（中央处理器）正在变得越来越关键。苏姿丰认为，传统数据中心中CPU与GPU（图形处理器）比例是1比4，到2026年，CPU与GPU比例将变成1比1。
值得注意的是，整场活动下来，能与CPU、智能体等与AMD业绩息息相关的词汇出现频率媲美的，还有在现场或嘉宾演讲中陆续出现的中国科技企业，如零一万物、阶跃星辰、无问芯穹、小米、阿里等。
AMD高层还试图吸引更多的中国客户，称中国头部开发者一年在复杂编码任务和日常智能体任务的API（应用程序编程接口）调用上要花费数百万元，如果能在桌上的一台AMD工作站上本地运行数据中心级基础模型，就能大幅节省成本。在业内看来，随着中国人工智能产业的飞速发展，从头部企业到个人用户的算力需求日益放大，俨然已成为算力厂商的“潜在大客户”。
再次强调CPU重要性
近几年来，算力越发供不应求，英伟达、AMD等厂商的地位随之“水涨船高”。英伟达的GTC大会和AMD的AI开发者日也被业内认为是人工智能时代的风向标。在这场会上，苏姿丰先提起了当前AI发展的最新情况。
在苏姿丰看来，推理与AI智能体的发展带来计算需求的转变，AI将无处不在，AI会运在每台设备上，所需的性能必须能够向上扩展与向下兼容。“AI正在整个生态系统中运行。从大型云计算到PC（个人电脑），再到物理系统和机器人，AI都在发挥作用。”苏姿丰称。她还列举了一组数字——目前全球有超过10亿人每日使用AI。苏姿丰判断，预计未来五年（到2030年）将有50亿人每日使用AI。
而智能体的到来，则彻底改变了用户使用AI的方式。苏姿丰称，技术的演进要求不仅要有大语言模型，还必须具备推理、学习和数据流转能力，而智能体统筹协调这一切。
需要注意的是，除了AI兴起就供不应求的GPU，智能体要运行还依赖大量CPU算力。在苏姿丰看来，当前社会正进入“CPU+GPU”时代。
苏姿丰还在现场进一步解释了这个逻辑链：从“大模型为中心”到“智能体编排”，智能体的运行依赖推理、工具调用、数据处理、目标管理，每一步都重度依赖CPU。GPU依然做它擅长的事，但CPU的工作量在推理场景下大幅增加，角色从辅助变为对等。
这已经不是AMD第一次强调CPU的重要性。5月5日，AMD公布2026财年第一财季业绩，公司营收102.5亿美元、净利润13.8亿美元，均超预期。彼时AMD就上修了服务器CPU长期市场空间，预计2030年规模突破1200亿美元。此外，AMD预计第二财季营收区间中点112亿美元，服务器CPU营收同比增超70%。
需要注意的是，AMD在CPU领域有EPYC产品线，在GPU领域有Instinct系列，1比1的判断一旦成立，AMD将成为少数两类路径产品都能供给，也乐见趋势形成的厂商。
中国企业背后是算力需求“巨矿”
将开发者日从北美挪到中国，自然少不了提到中国市场。苏姿丰称，中国拥有全球最活跃的AI生态系统。“我们将中国视为驱动路线图的核心——包括硅片、AI软件、平台工程。我们之所以这样做，是因为我们相信必须身处此地，才能与世界上最优秀的AI实践者在多个领域展开互动。”
此外，会议现场还出现了不少中国企业家的身影，如零一万物创始人兼CEO、创新工场董事长李开复，阶跃星辰联合创始人兼CTO（首席技术官）朱亦博，无问芯穹发起人汪玉等。其中，李开复露面时长最长，AMD还宣布与零一万物联合打造企业智能体一体机，引发了不少媒体及观众的关注。
值得注意的是，除了上台的中国企业，AMD此次还“低调”点名了不少国内的科技公司。AMD高级副总裁、计算与图形总经理Jack Huynh就在活动现场展示并援引了小米MiMo大模型负责人罗福莉的话：“Agent（智能体）时代不属于烧掉最多算力的人，而属于用得最聪明的人。”AMD人工智能事业部高级总监Nick Ni还释放出了可能的合作空间。
Nick Ni称，据他了解，中国头部开发者一年在复杂编码任务和日常智能体任务的API调用上要花费数百万元，如果能在桌上的一台AMD工作站上本地运行数据中心级基础模型，就能大幅节省成本。他还透露，AMD针对小米MIMO、阶跃星辰（StepFun）、MiniMax等中国前沿模型进行了优化，使用vLLM在本地运行，速度超过人类的阅读速度，没有云端延迟，不用付API账单，且数据留在本地。Nick Ni还宣布，AMD正在推出首个面向中国AI开发者的公共AI开发者云，且是免费的。此外，通过与魔搭和阿里云的合作，AMD GPU也可直接在魔搭创空间中使用。
近年来，中国人工智能飞速发展，头部企业间竞争越激烈，消耗的资源就越大，这促使它们成为算力厂商的“潜在大客户”。根据OpenRouter最新数据测算，4月27日至5月3日，全球AI大模型总调用量为23.9万亿Token（词元），较此前一周增长8.6%，连续两周上涨。上榜的AI大模型中，中国AI大模型的周调用量上升至7.942万亿Token，环比增长81.7%；美国AI大模型周调用量为3.258万亿Token，环比下滑34.6%。时隔两周，中国AI大模型周调用量再次超越美国。
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